4/15/2021 0 Comments Jurnal Aplikasi Program Linier
Berbagai permasalahan yang dihadapi dalam kehidupan sehari-hari terkadang dapat dinyatakan dalam suatu sistem bersifat sistematis yang sering disebut dengan pemodelan matematika.Untuk keperluan menyelesaikan program linear sudah tersedia program khusus salah satu aplikasi yang dapat digunakan adalah software Lindo ( Linear Interactive Discreat Optimizer ).Software ini dapat menyelesaikan permasalahan program linear dengan muda, cepat dan akurat bahkan mampu menyelesaikan masalah program linear sampai 100 constraints (fungsi kendala).Salah satu yang utama dari software Lindo adalah memasukan rumus berdasarkan penyelesaiannya.
Jika menggunakan program linear secara manual atau dengan menggunakan metode simpleks akan lebih sulit dan memakan waktu lebih lama karena membutuhkan ketelitian dan ketekunan yang tinggi. Untuk itu sangatlah tepat jika masalah dalam program linear dengan berbagai kejadian masalah optimasi ataupun segala permasalahan optimasi dalam dunia nyata di cari penyelesaiannya dengan Lindo. Secara umum software lindo akan menyediakan pengalaman langsung kepada pelajar ataupun mahasiswa dalam belajar merumuskan. ![]() FIBONACCI: Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika, 2(2), 19-27. To browse Academia.edu and the wider internet faster and more securely, please take a few seconds to upgrade your browser. Selain bahasan teoretis, buku ini menyajikan aplikasi yang sangat mudah dipahami dengan simulasi Program R. Dalam praktek di lapangan, data yang ditemukan seringkali tidak memenuhi asumsi yang diisyaratkan regresi linier klasik. Generalized linier model (GLM) merupakan perluasan dari model regresi linier dengan asumsi prediktor memiliki efek linier akan tetapi tidak mengasumsikan distribusi tertentu dari variabel respon dan digunakan ketika variabel respon merupakan anggota dari keluarga eksponensial. Penulis memberikan penjelasan untuk memahami Generalized Liniear Model (GLM), Generalized Additive Models (GAM), Generalized Additive Mixed Models (GAMM) dan Generalized liniear model (GLM) Kasus untuk respon biner juga Generalized Linear Latent Variable Models (GLLVM). Penulis juga memberikan panduan dalam analisis menggunakan software R. Pada buku ini juga memperkenalkan sebuah package baru yang bernama gllvm untuk estimasi model Generalized Linear Latent Variable Models. Package ini tersedia di CRAN R dan merupakan hasil karya penulis. No caption available No caption available Figures - uploaded by Rezzy Eko Caraka Author content All figure content in this area was uploaded by Rezzy Eko Caraka Content may be subject to copyright. Jurnal Aplikasi Program Linier Free Public FullDiscover the worlds research 20 million members 135 million publications 700k research projects Join for free Public Full-texts 3 Aplikasi Generalized Linear Model pada R.pdf Content available from Rezzy Eko Caraka: Aplikasi Generalized Linear Model pada R.pdf cover.JPG cover.JPG Content uploaded by Rezzy Eko Caraka Author content All content in this area was uploaded by Rezzy Eko Caraka on Jul 23, 2018 Content may be subject to copyright. JPG Content available from Rezzy Eko Caraka: Aplikasi Generalized Linear Model pada R.pdf cover.JPG cover.JPG Content uploaded by Rezzy Eko Caraka Author content All content in this area was uploaded by Rezzy Eko Caraka on Feb 08, 2018 Content may be subject to copyright. Herliansyah, Riki III. Judul 519.53 Semua informasi tentang buku ini, silahkan scan QR Code di cover belakang buku ini APLIKASI GENERALIZED LINEAR MODEL PADA R oleh Jamilatuzzahro; Rezzy Eko Caraka; Riki Herliansyah Hak Cipta 2018 pada penulis Ruko Jambusari 7A Yogyakarta 55283 Telp: 0274-889398; 882262 Fax: 0274-889057; E-mail: infoinnosain.com Hak Cipta dilindungi undang-undang. Dilarang memper banyak atau memindahkan sebagian atau seluruh isi buku ini dalam bentuk apa pun, secara elektronis maupun mekanis, terma- suk memfotokopi, merekam, atau dengan teknik perekaman lainnya, tanpa izin tertulis dari penerbit. Warisan keilmuan yang hingga kini sampai kepada kita adalah tulisan. Sebut saja Al Khawarizm lewat penemuan aljabar dan angka nol dan karya tulisannya kita bisa belajar. Maka, tidak berlebihan ketika kita katakan kegemaran membaca dan menuangk an hasil bacaan dan pembelajaran dalam bentuk tulisan dapat membangun sebuah peradaban besar. Ide menulis buku ini muncul ketika ditawarkan oleh satu penerbit yang tertarik dengan salah satu jurnal kami yang merupakan pengembangan dari skripsi saya s aat menempuh program sarjana di Universitas Gadjah Mada. Dengan melakukan penambahan literatur dan juga berkolaborasi dengan dua penulis lainnya, atas rahmat-Nya hadir buku yang kami beri judul aplikasi Generalized Linier Model dengan R. Statistika dikenal sebagai tongkat pembimbing di daerah ketidaktahuan dan ketidakpastian, karenanya statistika diperlukan dalam meneropong masa depan ( problem solver of the future ). Model-model statistika digunakan sebagai tools penelitian di berbagai bidang disi plin ilmu. Baik dalam penyusunan model, perumusan hipotesa, pengembangan alat atau instrumen M. Dunia pendidikan, psikologi, teknik, kimia, ekonomi, biologi, ilmu-ilmu kesehatan, bahkan bid ang hukum atau kriminalitas. Perkembangan penerapan ilmu statistika beririsan dengan berbagai disiplin ilmu lainnya. Dalam prospeknya di masa yang akan datang, statistika akan menjadi bagian dari ilmu teknologi informasi dalam mengolah dan menganalisis informasi atau data. Kajian ketergantungan satu variabel terhadap variabel lain atau biasa disebut sebagai hubungan sebab akibat dalam pemodelan statistika umumnya diselesaikan dengan regresi, adanya batasan asumsi distribusi normal pada variabel respon pada model regresi seringkali tidak mampu menjelaskan fenomena terkait. Generalized Linier Model merupakan perluasan dari model regresi dengan penggunaannya lebih luas, yaitu distri busi variabel respon dependent tidak hanya distribusi normal namun distribusi-distribusi yang masuk kedalam exponential family. Hubungan tidak linier antar variabel dapat dijelaskan dengan metode Generalized Additive Models, sedangkan pemodelan yang lebih kompleks, yaitu adanya pengaruh variabel laten pada model dijelaskan dengan metode Generalized linier latent variable model.
0 Comments
Leave a Reply. |
AuthorWrite something about yourself. No need to be fancy, just an overview. ArchivesCategories |